5 Impactful Technologies Från Gartners Emerging Technologies and Trends Impact Radar

Skulle det inte vara bra om en byggnad kunde berätta för dig när ett filter i VVS-systemet fick systemet att fungera ineffektivt och behövde bytas? Vad händer om den justerade värmen eller luften baserat på användning? Spårar ditt nuvarande system aktivt luftkvaliteten i byggnaden eller säkerställer att det inte finns för många människor för att följa COVID-19-rekommendationerna?

Smarta utrymmen klarar alla dessa uppgifter, och produktledare bör överväga hur de kommer att inkludera framtida affärsmöjligheter tillsammans med potentiella investeringar.

Inkluderat i årets Emerging Technologies and Trends Impact Radar är 23 framväxande trender och tekniker med störst potential att störa och förändra marknader.

Dessa trender kretsar kring fyra nyckelteman:

Den smarta världen: Förändra hur människor interagerar med världen omkring dem.

Produktivitetsrevolution: Bygg på AI-kärnteknik och utöka beräkningsförmågan.

Ubiquitous och transparent säkerhet: Understryka vikten av att skydda en allt mer digital värld.

Kritiska möjliggörare: Fungera som en additiv kraft för att sammanföra framväxande teknologier och trender, och öka fördelarna genom att omforma affärspraxis, processer, metoder, modeller och/eller funktioner på marknader där de tillämpas.

En snabb påminnelse om hur man tittar på radarn: Ringarna representerar räckvidden, som uppskattar antalet år det kommer att ta tills tekniken eller trenden går från tidig användare till tidig majoritetsanpassare. Storleken och färgen på den framväxande tekniken – eller trendradarblip – representerar teknikens massa; med andra ord, hur stor inverkan tekniken eller trenden kommer att ha på befintliga produkter och marknader.

De flesta av årets framväxande teknologier och trender är tre till åtta år från att nå tidig majoritet. Detta signalerar att betydande innovation kommer att ske under de kommande åren. Låt oss titta på de fem vi tror kommer att visa sig vara mest intressanta.

Smarta utrymmen

Ett smart utrymme är en fysisk eller digital miljö där människor och teknikbaserade system interagerar i allt öppnare, uppkopplade, samordnade och intelligenta ekosystem. Smarta utrymmen kan hänvisas till med en mängd olika namn, inklusive “smarta städer”, “digitala arbetsytor”, “smarta platser” och “omgivande intelligens.”

Vanliga användningsområden inkluderar förebyggande underhåll av byggnadsinfrastruktur och automatiserade vägtullar och fakturering. Smarta utrymmen förändrar hur människor interagerar med varandra och påverkar beslutsstödssystem inom olika utrymmen (t.ex. byggnader, fabriker och mötesplatser).

Covid-19 påskyndade marknadsantagandet av smarta utrymmen, eftersom arbetarskydd och social distanseringsförmåga blev de facto standarder. När organisationer anammar förmågan hos smarta utrymmen att införliva äldre system tillsammans med ny teknik som IoT, kommer vi att se ökande möjligheter att driva mer uppkopplade, samordnade och intelligenta lösningar över målmiljöer.

Smarta utrymmen har en mycket hög massa eftersom de erbjuder bred, branschövergripande attraktionskraft där människor och mobil trafik kräver observation och ledning.

Generativ AI

Generativ AI hänvisar till AI-tekniker som lär sig en representation av artefakter från data och använder den för att generera helt nya, helt originella artefakter som bevarar en likhet med originaldata.

Området generativ AI kommer att utvecklas snabbt både vad gäller vetenskapliga upptäckter och kommersialisering av teknologi. Även om detta för närvarande är så futuristiskt som det kan bli, ser vi redan framgångar inom ett brett spektrum av applikationer, från att skapa nytt material till att bevara datasekretessen. Säkerhetsproblem och negativ användning av generativ AI, såsom deepfakes, kan dock bromsa införandet i vissa branscher.

Den generativa AI-massan är hög, eftersom utforskningen av generativa AI-metoder växer och bevisar sig inom ett brett spektrum av industrier, inklusive biovetenskap, hälsovård, tillverkning, materialvetenskap, media, underhållning, fordon, flyg, försvar och energi.

Homomorf kryptering

Homomorf kryptering är en kryptografisk metod som returnerar ett krypterat resultat till dataägaren. I huvudsak gör detta det möjligt för tredje parter att behandla krypterad data utan att ha någon kunskap om data eller resultat.

Flera faktorer förhindrar användning av tekniken på kort sikt, inklusive prestandaproblem, bristande standardisering och komplexitet. Pionjärer inom homomorf kryptering förstår att framtiden för denna teknik är knuten till den ökande rollen av öppna innovationsinvesteringar, vilket strider mot sekretessen och silomentaliteten hos traditionella företagsforskningslabb.

Vi tror att homomorf kryptering kommer att vara en kärnteknik för många framtida SaaS-erbjudanden för att säkerställa skyddet och integriteten för data mellan tredjepartsdatabearbetnings- och analysleverantörer. Det dominerande användningsfallet kommer att eliminera det nuvarande behovet av att utbyta och lagra data mellan affärspartners, tredjepartsanalysföretag eller andra utökade dataanalyslösningar.

Graph Technologies

Grafteknologier hänvisar till grafdatahantering och analystekniker. Denna grupp av teknologier möjliggör utforskning av relationer mellan enheter som organisationer, människor eller transaktioner. Att analysera relationsdata kan kräva en stor mängd heterogen data, lagring och analys – ingen av dem är väl lämpad för relationsdatabaser. Grafanalys består av modeller som bestämmer “anslutningen” över datapunkter.

I huvudsak bestämmer grafteknologier

“samband”/samband mellan olika datamängder. Ta exemplet med analys av sociala medier: Dessa tekniker kan förbättra identifieringen av påverkare och gemenskaper i sociala medienätverk genom att utvärdera när olika vägar sprider beteende genom oväntade gemenskapsmedlemmar.

Det breda utbudet av potentiella tillämpningar för grafteknologier innebär att det kommer att ta tre till sex år att nå tidig majoritetsantagande. En betydande del av dessa teknologier kommer att säljas som integrerade komponenter i befintliga dataplattformar, antingen utvecklade internt eller integrerade via återförsäljningsavtal från specialiserade leverantörer.

Grafdatabaser är idealiska för att lagra, manipulera och analysera de vitt skilda perspektiven i grafmodellen på grund av deras grafspecifika bearbetningsspråk och kapacitet, skalbarhet och beräkningskraft.

The Metaverse: Utanför åtta år men meriterande medvetenhet


En annan anmärkningsvärd trend är metaversen. Även om denna trend ligger utanför den åttaåriga tidsramen som vanligtvis dikterar vad vi inkluderar i denna forskning, utökar den beräkningsförmågan med en storleksordning utöver vad som är tillgängligt idag och förändrar i grunden hur individer och organisationer interagerar med varandra och världen .

Metaverse är en beständig och uppslukande digital miljö av oberoende, men ändå sammankopplade nätverk som kommer att använda ännu inte fastställda protokoll för kommunikation. Det möjliggör beständigt, decentraliserat, samarbetande, interoperabelt digitalt innehåll som korsar den fysiska världens realtids-, rumsorienterade och indexerade innehåll.

Metaversen är nästa evolutionära skede av internet, men den är fortfarande i ett tidigt skede av dess utveckling. Vi förväntar oss att övergången mot metaversen blir lika betydande som den från analog till digital.

Även om fördelarna och möjligheterna från metaversen inte är omedelbart genomförbara, indikerar framväxande metaverslösningar potentiella användningsfall. Även om metaversa upplevelser inte helt kommer att ersätta nuvarande digitala interaktioner (via appar, webbplatser och så vidare), kommer de sannolikt att ersätta många av dem samtidigt som de öppnar upp för nya typer av interaktioner och affärsmodeller för att optimera dessa nya användningsfall.

Leave a Comment